Die Keyword-Recherche bildet das Fundament jeder SEO- und SEA-Strategie. Sie beantwortet die Frage, wonachpotenzielle Kund*innen suchen, warum sie suchen (Intent) und wie oft. Eine sauber durchgeführte Recherche verhindert Streuverluste, unterstützt den Content-Plan und liefert die Basis für eine präzise Information Architecture.
Wichtige Metriken
| Kennzahl | Bedeutung & Nutzen |
|---|---|
| Suchvolumen | Durchschnittliche monatliche Suchen – zeigt Nachfragegröße. |
| Keyword-Difficulty | Schätzt, wie hart der Wettbewerb um Top-Rankings ist. |
| CPC | Kosten pro Klick – Indikator für monetären Wert des Keywords. |
| Trend | Saisonale oder langfristige Nachfrageentwicklung. |
| SERP-Features | Welche Ergebnis-Typen (Snippets, Videos, FAQs) erscheinen? |
Keyword-Typen & Beispiele
- Short-Tail (Head): 1–2 Wörter, hohes Volumen, hoher Wettbewerb – “Schuhe”
- Mid-Tail: 2–3 Wörter, ausgewogenes Verhältnis – “Laufschuhe Damen”
- Long-Tail: ≥ 4 Wörter, geringes Volumen, konkrete Absicht – “wasserdichte trail laufschuhe damen größe 40”
- Informational: Wissen, Ratgeber – “wie pflanze ich lavendel”
- Transactional: Kaufabsicht – “lavendel kaufen online”
- Navigational: Marken- oder Seitenname – “ikea regal billy”
- Local: Ortsbezug – “zahnarzt berlin mitte”
Keyword-Recherche mit mit dem Google Ads Keyword Planer
Schritt-für-Schritt-Vorgehen
- Ziele definieren
- Konversion, Reichweite oder Markenaufbau?
- Buyer Personas und Customer Journey skizzieren.
- Seed-Keywords sammeln
- Brainstorming, Wettbewerbs-Sites, interne Suchbegriffe, Kundengespräche.
- Tools einsetzen
- Google Keyword Planner, Google Suggest, AnswerThePublic, Ahrefs, SEMrush, Sistrix, Search Console.
- Ergänzend: Foren, Reddit, Amazon-Autosuggest für Voice-of-Customer.
- Daten konsolidieren
- Alle Begriffe in ein Sheet importieren, Duplikate bereinigen, Metriken hinzufügen.
- Suchintention analysieren
- SERP-Analyse (erscheinen FAQs → informational, Produkt-Listings → transactional).
- Clustering & Priorisierung
- Themencluster aufbauen (Pillar-Page plus Cluster-Pages).
- Nach Opportunity-Score sortieren: [Suche × Klickrate × Conversion-Potenzial / Difficulty].
- Content-Mapping
- Jedes Keyword einem Content-Format zuweisen: Blogpost, Kategorie-Seite, FAQ, Video.
- Meta-Daten, Überschriften und URL-Slug am Haupt-Keyword ausrichten.
- Monitoring & Iteration
- Rankings, Impressionen, Klicks via Search Console.
- Quartalsweise neue Trends integrieren, veraltete Keywords aussortieren.
Praxisbeispiel: Online-Blumenversand
| Phase | Maßnahme | Resultat |
|---|---|---|
| Seed-Liste | „blumen liefern“, „rosen bestellen“ | 120 Start-Keywords |
| Tool-Auswertung | Long-Tail „rote rosen am gleichen tag liefern“ entdeckt | Geringer Wettbewerb |
| Suchintention | Transactional | SERP zeigt Shopping-Snippets |
| Content-Mapping | Landingpage + Express-Badge | Conversion-Rate +18 % |
Häufige Fehler & Lösungen
- Nur Volumen betrachten → auch Wettbewerb, Intent und SERP-Typ prüfen.
- Überoptimierung → natürliche Keyword-Dichte, Synonyme, LSI-Begriffe einsetzen.
- Einmalige Recherche → kontinuierlich aktualisieren, um Markt- und Saisontrends abzudecken.
Fazit: Eine gründliche Keyword-Recherche verbindet Datenanalyse und Kundenverständnis. Wer Keywords systematisch sammelt, evaluiert und clustert, legt den Grundstein für traffikstarke Inhalte, effiziente SEA-Kampagnen und letztlich mehr Umsatz.
